Прикладной ИИ, который держится в проде.

Мы сделали ставку на качество и безотказность.

Наша гордость — 0,07% на уровне сообщений: на 1000 диалогов примерно по 10 сообщений приходится 7 промахов. Большинство ИИ-проектов круты на демо-показах и скромны в проде — мы добились стабильного результата и держим его.

Мы знакомы порядка двадцати лет — вместе учились на инженеров, а последние годы создаём и ищем интересные проекты, где можем поучаствовать как готовая команда, наёмные специалисты (легко встраиваемся в вашу команду) или приглашённые эксперты. Договариваем друг за друга фразы и закрываем друг другу слепые зоны — поэтому одно резюме, а не два.

Максим Эванэско

локомотив — продукт, архитектура ИИ, вывод на рынок.

Архитектор ИИ-решений · диалоговые и мультиагентные системы · надёжность ИИ · 15+ лет разработки, 20+ управления, PhD

“Мой главный навык — не писать промпты, а точно понимать, чего я ещё не понимаю, и превращать это в правильный вопрос.”

Дмитрий Баринов

штурман — системы, надёжность ИИ, инфраструктура.

Мультиагентные системы и инфраструктура · инженерия повышенной ответственности

“Я инженер-практик — если знание нельзя применить, это не знание.”

* 0,07% — доля ошибок на уровне сообщений в проде: на 1000 диалогов (примерно по 10 сообщений) около 7 промахов.

** Готовое ТЗ для старта не нужно — недостающее выясняем сами правильными вопросами.

Как и все, в начале мы получили быстрые победы — а потом столкнулись с галлюцинациями.

Мы пошли другим путём: формируем контекстное окно и разгружаем промпт по множеству специализированных узлов — у каждого узкая задача и проверяемый выход — и довели долю ошибок в проде до 0,07%. На это ушло несколько лет. Тяжёлую работу делает правильно выстроенная архитектура, а не размер модели. Готовы обосновать метод, показать цифры и разобрать его на созвоне.

Почему длинные диалоги агентов ломаются — и почему наши нет.

Примерно 10% на каждом шаге модель выдумывает, додумывает или теряет информацию. На длинном диалоге накопленная ошибка растёт к 50% — и ценность рушится.

Мы пошли другим путём — формируем контекстное окно и распределяем нагрузку промпта по узлам — и свели ошибку в проде к 0,07%.

В каждом проекте это не отдельные инструменты — они собираются в единую систему: одна модель данных, одна точка управления, одно место, где бизнес видит и меняет то, как он работает.